该大学入学考试的著名老师再次进行了审查。

参加大学的年度入学考试已经到来，在候选人之后，每个AI的响应时间都将像往常一样。 AI模型的圈子是否会加速他们今年的迭代进化并提高AI的写作水平？给著名的老师一个得分。有多少个更改改变了主要模型的分类？ “与去年相比，AI取得了快速的进步，它不再是机械的，而是反光的，”在阅读了几种模型的作品之后，李东林（Li Donglin）是四川Nancheon的中级学校中的中国老师李东林（Li Donglin）说。 2024年，First Financial Daily创作了九种出色的模型，以“果断地”参加大学入学考试。当时，李东林在阅读了AI的作品后思考：“我会失去一些情绪和光环。”在今年，他认为AI正在弥补这一方面，但仍然没有达到微妙之处。 “人们可以有意表达他们的写作时情绪并感受到它们。即使在投机性问题中，他们也需要适应某些人的情绪。 Zuo Jianguo是大学入学考试小组的助理讲师，在大学入学考试中拥有10年以上的经验。它们可以完美地接近，但是思想和个性化运动的语言很少。这是AI和实质性思维之间的真正区别，这使得在列表中很难。 Unicorn Openai和去年的几个重要的民族参与者。详尽无遗，这是一个正常的范围韦弗，今年国立大学入学考试的问题尚不清楚。考试问题是从诗歌中提取的，这使其对人工智会更加困难。第一日财务日报向教师介绍了国家的组成。他们报告说，AI写了这首歌有点混乱，并回顾了这个问题。还不清楚。从性能的角度来看，AI非常适合用投机性和清晰的逻辑编写测试。他们的任务越清晰，您的表现就会越好。 9 -big模型这是上海大学的大学收入考试测试2025年入学考试测试的“专业，转​​移，传输”。它来自中国师范大学的教授Hu Xiaoming，上海写作协会主席。在“ Wenhui Pen Club”上发表的一篇文章中，他将文章分为三个术语：专业，转发和运输。在采访中，他认为这个问题将指导候选人在现代文化生活中易，反思他们的思想。标题中的原始文本如下：一些学者使用“专业化”和“转换”来总结三篇当前的文章。 “专业化”是指专业文章。 “转换”是指已发送的流行文章。 “转换”是指广泛分布的杰作，甚至是已传输到生成生成的文章。这表明专业文章可能会成为发送的流行文章，并且面对大量“替换”文章，读者不希望可以世代传播的文章。我必须通过“变速箱”？联系社交生活，写文章并谈论您的理解和思想。您必须至少写800词的自称问题。第一位财务记者向几个大型模型发起了先前的问题。快速的话是一致的，并且产生同时ed。他们的答案，老师的评分和评论如下：1。谷歌双子座的标题“被交通旋风打破了：“传播”的“专业化”的各种途径为61.5分。三位教师给出了60分或更多的得分。段落清楚地表明了三个主要广播和第三次参数的第三次参数，这是第三次参数，这是第三次参数，这是第三次参数。文学才华。为什么您需要在蜿蜒的道路上穿越星系？精确地有文学语言。他建议，个人经历越多，文章就越令人兴奋。 Wen Xu仅获得52分。他的原因是本文的优点是它很简单，缺点是材料和观点并不完全统一。 4. The title of the Alibaba essay is "Tiene what to go through "conversion" of "specialization" to "transmission"? There is still this essay in the first paragraph and the discussion process is also very organized. The article does not seem to clearly explain the title "The Way to Birth." On the other hand, the dark side of the composition title of Moon Kimi is "to convert the coconut into butterflies: the path to the transformation of professional articles",在本文中获得的最低分数为59.5分，这是从Zuo Jianguo的分数中获得的。清晰，有些文本非常文学，但讨论是有限的。我们需要详细说明Zhu Ziqing和Lu Xun的物品如何成为经典，只有在“我们转向可可并成为蝴蝶”时，我们才能正确表达。 Li Donglin认为Kimi的测试头衔是不合适的。 Wen Xu认为，此Insayo使用材料来绘制视图，但是第一段中的视图没有充分集中，并且该文章使用诸如“但是”和“”之类的连接词来连接每个段落，并使用一些不适当的连接。 8。Zhipu Qingyan的审判标题是“椰子逃生，成为蝴蝶：三个知识传播王国”。 Zhipu Qingyan试验获得了所有分数中最低的41分，平均得分仅为50.75分。 Zuo Jianguo认为，怀疑Zhitu的头衔是结构上的，广义甚至混乱的，并且偏离了这一主题。其他几位老师S说，Zhipu的作品文件更有趣，语言和文字很僵化。 9。歌剧院的组成标题是“专业化，转型，传播：大多数人的桥梁”。本文的平均得分为50.5 Puntos，是9场排练的最低平均得分。 Chatgpt获得了两个49个低分，但没有老师提到该比分太高，标题不合适。该内容在三个方面进行了广泛讨论，平均工作量相对有限，并且中心没有得到加强。本文非常美味，采用结构的方法，但是分析还不够。 Wen Xu相信。一些老师已经确定了AI组成的好处。 Wen Xu说：“阅读它后，AI写的作品通常具有良好的语言，文本材料很丰富。我觉得那样。” “从对主题的评论，Al的构造通常可以以更精确的方式回顾主题并寻求稳定性。从结构的角度来看，经常进行编程的结构，文档的要素是完整的，通常具有稳固的逻辑。” Zuo Jianguo相信。Xu Sthey指出，上海大学的入学考试是有问题的论文，并且专注于反应，反应，反应，反应，交流和交流之间的关系。