全球技术巨型生态系统“ AI”具有进取和防御性

21世纪Zhao Yunfan的《魔鬼儿童》 Nezha的《商业先驱报》的记者是“众神的投资”的开头角色。在AI的历史中，当DeepSeek与Nezha进行比较时，Nezha是从一无所获的，是中国互联网英雄在过去十年中创建的数字基础设施。凭借信息，游戏，社交网络，电子商务，当地生活和简短视频，巨人们建立了自己的“三部分世界”，该世界带领了自己的无敌生态边界。主要巨头仍然经常在生态状态的交叉口争夺攻击和防御，但总体模式至少相对稳定。今年，每个人都指向单向，AI。提出AI是犯罪和辩护。 AI可以是破坏性的生态入口门。通过喉咙，您可以在比赛中打开门。因此，外界通常认为2025年将在国家制造商开始ARMS比赛。但是，在四月之后，当“伟大的制造商”宣布上一季度的资本声明时，突然他们意识到SO被称为“武器竞赛”开始缓慢。谈论IA时，计算机力量，法律规模（法律或规模的规模）始终是不可避免的问题。大约解释现象。要发展，您必须不断积累计算机食品。今年早些时候，DePseek具有出色的工程能力。当时，经常提到AI发展是否与规模方法一致的问题，导致计算机电源的“水供应商”的价格以及许多美国人工智能基础设施公司急剧下跌。但是很快，每个人都忽略了杜塞克的“全血版本”在消化当前消息时仍然有许多AI的幻觉，并且以前训练的模型仍然需要广泛的计算机功能和连续的TRAining。 AI的发展尚未违反法律的法律。罗马没有一天建造，也有计算机力量。 2009年，在属于电子商务的在线促销日，淘宝（Tamobao）在大学生中出现了“单一日”（11月11日）。凭借其完整的折扣和“击败”的营销法规，“双重十一”曾经击败过自己的采购节“黑色星期五”。在这个人工节日的背后，爆炸性业务的增长以及由“双重十一”造成的最大交易压力迅速导致了重要问题。计算机喂养系统中的负载已成为必须解决的问题。类似于“双重十一”的场景后来被称为“新闻”场景。自互联网在中国开始以来的20年中，“脉搏”情景几乎在所有巨人（例如阿里巴巴，字节，腾讯和其他巨人）中出现，并随着互联网超过互联网而挑战了基本积累。当时，APSARA System是阿里巴巴云（Alibaba Cloud）的基础，这是阿里巴巴集团的内部项目，已经处于啤酒详细过程中。 Double 11的成功加速了阿里巴巴建立云计算生态系统的决心。随着时间的流逝，“飞行天空”的阿里巴巴云繁荣逐渐，阿里巴巴脉冲阶段的覆盖范围已经逐渐实现，但是计算机功率负载的峰值与山谷之间的差距逐渐增加，计算机功率的资源不可避免地冗余。这种“冗余”是云中Comp Business模型的起点。 2011年，阿里巴巴云逐渐将内部工具更改为商业化，开始按大规模提供基于Feitian的云计算服务。 2013年，阿里巴巴云成为世界上第一家提供5K云计算服务功能的公司。然后，阿里巴巴完成了云计算和Integn的连续全球化内部资产的云（例如蚂蚁金融）逐渐扩大了其限制和公共云。暴露于自己在云中的领域，支持公司独立发展私有化。近年来，阿里巴巴云已经完成了“智能计算机更新”，以便接受GPU虚拟化和集成的编程，例如培训和促销，使基地在AI时代获得了整体拥抱。作为Cloud Bloomslibaba，“ Off and Defense”生态学逐渐被邀请到阿里巴巴云生态系统作为各种阿里巴巴生态系统参与者。毫无疑问，阿里巴巴是第一个专注于将中小型中国公司联系起来的集团。正如阿里巴巴云前总裁胡小美（Hu Xiaoming）所提到的那样，新创新公司中有99％停止了购买服务器和其他硬件，而中小型企业从一开始就代表约80％的阿里巴巴云客户。到2023年，阿里巴巴云已经服务了400万Omers在全球范围内，国际数字贸易已吸引了全球4,700万中小型企业的买家。如今，毫无疑问，阿里巴巴云是中国最大的云服务提供商。根据IDC数据，阿里巴巴云在2024年达到了65.15亿美元，这使其成为云中服务提供商中最高的百分比。同时，随着计算机功率的储备和阶段的丰富，阿里巴巴的汤蒂·齐旺（Tongyi Qianwen）已成为具有最强大性能和最完整的生态系统的本机模型之一。并不难发现AI在夜间实现了长期的生态积累，而不是灵感。当然，阿里巴巴远非统一世界的时候。华为云的第二大云计算策略是中国第二大参与者，它补充了工业能力图。完整的电池技术基础，独立性和一般控制以及TE华为在近几十年来积累的主要客户的声誉和经验，使其成为许多政府和企业客户的巨大云。我已经成为构成它的合作伙伴。同时，华为拥有广泛的行业设计和制造业，因此相关领域的合作伙伴合作很自​​然。另一个例子是腾讯：您可以拥有从社交泉水中得出的最完整的生态系统。 Tencent Cloud策略与生态系统与社交，游戏，娱乐，视频，脱离线和金融消费等场景保持一致。基于从社交和丰富的外线场景中获得的互动的人际网络可以连接更广泛的全球商业巨头，例如麦当劳，麦当劳，麦当劳和麦当劳。主要巨头的比赛风格还集中在生态学上，开始“攻击和防御”。华为在AI领域的战略设计清楚地表明了“ TEC的独立性HNOLOGY。决定性的效率，启动质量c-end广告，从AI能力的发展的角度迅速扩大了Yuanbao的范围。在中国Unicom Wecom Mini计划中，回顾这个​​StoRY，自从主要制造商开始通过商业模式克服生态系统参与者以来，AI工业的竞争已经很长时间了，这并不困难。这样的历史过程不仅是指导的，而且本质上成为了不同巨人对不同生态学的深入探索。同时，在2025年世界中出现了“ All In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In In”，我认为在今年第一季度更为明显的是主要制造商的“谨慎”。根据Tencent Holdings的财务报告，我们与第一季度AI项目开发有关的资本费用为275亿元人民币，2024年第四季度低于365亿元人民币，通常用于投资银行机构的35-40万元人民币。当然，根据Tencent绩效协会的说法，他们发现“容量为收益广告和多年生纸游戏等公司做出了巨大贡献。总的来说，阿里巴巴的资本支出在第一季度报告了246亿元人民币。巨人队和对未来计算机电源的激烈价格竞争。尽管第一次提高了计算机推理的需求，但对计算机能源训练的需求相对较弱，从而导致对一般计算机能源的需求加剧。另一个问题更直接：自然而然地基于自由c端模型的中国互联网生态系统不能适应直接签署和充电的AI模型服务模型。开放的DeepSeek来源正在加剧这种现象。人们可以轻松地获得主要制造商的基本服务，没有人敢于提出关于模型是开源的假设的费率来主动的。这允许使用AI。该公司的黄金制造模型不再能在用户，AI模型和计算能源需求之间的商业链接中形成闭路电路，这使得很难计算资本支出的回报周期。如果AI时代是中国风格的“自由模型”的另一个Illuminationn，那么陈词滥调的主题是“掌握生态的人将继续成为AI时代最大的赢家。”